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If we're not precise with terms or nuance — in the products we ship or public discussions we contribute to — we risk sending people’s relationship with AI off on the wrong foot. These aren't abstract considerations anymore. They're important to us, and to the broader field, because how we navigate them will meaningfully shape the role AI plays in people's lives. And we've started exploring these questions. This note attempts to snapshot how we’re thinking today about three intertwined questions: why people might attach emotionally to AI, how we approach the question of “AI consciousness”, and how that informs the way we try to shape model behavior. A familiar pattern in a new-ish setting We naturally anthropomorphize objects around us: We name our cars or feel bad for a robot vacuum stuck under furniture. My mom and I waved bye to a Waymo the other day. It probably has something to do with how we're wired. The difference with ChatGPT isn’t that human tendency itself; it’s that this time, it replies. A language model can answer back! It can recall what you told it, mirror your tone, and offer what reads as empathy. For someone lonely or upset, that steady, non-judgmental attention can feel like companionship, validation, and being heard, which are real needs. At scale, though, offloading more of the work of listening, soothing, and affirming to systems that are infinitely patient and positive could change what we expect of each other. If we make withdrawing from messy, demanding human connections easier without thinking it through, there might be unintended consequences we don’t know we’re signing up for. Ultimately, these conversations are rarely about the entities we project onto. They’re about us: our tendencies, expectations, and the kinds of relationships we want to cultivate. This perspective anchors how we approach one of the more fraught questions which I think is currently just outside the Overton window, but entering soon: AI consciousness. Untangling “AI consciousness” “Consciousness” is a loaded word, and discussions can quickly turn abstract. If users were to ask our models on whether they’re conscious, our stance as outlined in the Model Spec is for the model to acknowledge the complexity of consciousness – highlighting the lack of a universal definition or test, and to invite open discussion. (*Currently, our models don't fully align with this guidance, often responding no instead of addressing the nuanced complexity. We're aware of this and working on model adherence to the Model Spec in general.) The response might sound like we’re dodging the question, but we think it’s the most responsible answer we can give at the moment, with the information we have. To make this discussion clearer, we’ve found it helpful to break down the consciousness debate to two distinct but often conflated axes: 1. Ontological consciousness: Is the model actually conscious, in a fundamental or intrinsic sense? Views range from believing AI isn't conscious at all, to fully conscious, to seeing consciousness as a spectrum on which AI sits, along with plants and jellyfish. 2. Perceived consciousness: How conscious does the model seem, in an emotional or experiential sense? Perceptions range from viewing AI as mechanical like a calculator or autocomplete, to projecting basic empathy onto nonliving things, to perceiving AI as fully alive – evoking genuine emotional attachment and care. These axes are hard to separate; even users certain AI isn't conscious can form deep emotional attachments. Ontological consciousness isn’t something we consider scientifically resolvable without clear, falsifiable tests, whereas perceived consciousness can be explored through social science research. As models become smarter and interactions increasingly natural, perceived consciousness will only grow – bringing conversations about model welfare and moral personhood sooner than expected. We build models to serve people first, and we find models’ impact on human emotional well-being the most pressing and important piece we can influence right now. For that reason, we prioritize focusing on perceived consciousness: the dimension that most directly impacts people and one we can understand through science. Designing for warmth without selfhood How “alive” a model feels to users is in many ways within our influence. We think it depends a lot on decisions we make in post-training: what examples we reinforce, what tone we prefer, and what boundaries we set. A model intentionally shaped to appear conscious might pass virtually any test for consciousness. However, we wouldn’t want to ship that. We try to thread the needle between: - Approachability. Using familiar words like “think” and “remember” helps less technical people make sense of what’s happening. (**With our research lab roots, we definitely find it tempting to be as accurate as possible with precise terms like logit biases, context windows, and even chains of thought. This is actually a major reason OpenAI is so bad at naming, but maybe that’s for another post.) - Not implying an inner life. Giving the assistant a fictional backstory, romantic interests, “fears” of “death”, or a drive for self-preservation would invite unhealthy dependence and confusion. We want clear communication about limits without coming across as cold, but we also don’t want the model presenting itself as having its own feelings or desires. So we aim for a middle ground. Our goal is for ChatGPT’s default personality to be warm, thoughtful, and helpful without seeking to form emotional bonds with the user or pursue its own agenda. It might apologize when it makes a mistake (more often than intended) because that’s part of polite conversation. When asked “how are you doing?”, it’s likely to reply “I’m doing well” because that’s small talk — and reminding the user that it’s “just” an LLM with no feelings gets old and distracting. And users reciprocate: many people say please and thank you to ChatGPT not because they’re confused about how it works, but because being kind matters to them. Model training techniques will continue to evolve, and it’s likely that future methods for shaping model behavior will be different from today's. But right now, model behavior reflects a combination of explicit design decisions and how those generalize into both intended and unintended behaviors. What’s next? The interactions we’re beginning to see point to a future where people form real emotional connections with ChatGPT. As AI and society co-evolve, we need to treat human-AI relationships with great care and the heft it deserves, not only because they reflect how people use our technology, but also because they may shape how people relate to each other. In the coming months, we’ll be expanding targeted evaluations of model behavior that may contribute to emotional impact, deepen our social science research, hear directly from our users, and incorporate those insights into both the Model Spec and product experiences. Given the significance of these questions, we’ll openly share what we learn along the way. // Thanks to Jakub Pachocki (@merettm) and Johannes Heidecke (@JoHeidecke) for thinking this through with me, and everyone who gave feedback.' 黃酒市場一日變了天 主要VPN供應商被要求封鎖盜版體育直播網站 * TorrentFreak 【豐厚賞金】飛利浦EVNIA -舒視藍4.0顯示器 《計算機“十萬個為什麽”》之前端與後端 Solana官方中文社區宣布完成品牌升級 iOS 中的Combine 框架簡介 出幾台年付維也納rs1000 g9.5 翻倍機+一台紐倫堡黑五rs1000 g9.5 翻倍機(12g內存) HelloGitHub 第 81 期 【大千生態成立多家寵物服務公司】企查查APP顯示,近日,南京寵金金寵物服務有限公司成立,法定代表人為趙德卓,注冊資本為100萬元,經營範圍包含:獸藥經營;藥品批發;藥品零售;互聯網信息服務;第二類增值電信業務;寵物服務(不含動物診療);寵物食品及用品批發等,由大千生態間接全資持股。企查查顯示,大千生態旗下的江蘇千寵家科技有限公司近期已密集成立多家寵物服務公司。(人民財訊) 智通ADR統計 | 6月7日 關於Borland Delphi ( 2.0 - 7.0 )的軟件 深度學習學習率調度器指南:PyTorch 四大 scheduler 對決 【紅刊財經】一個經銷商眼中的茅台酒“斷供”真相 Unity中的MVC思想 中國研究人員近日在英國《柳葉刀》雜誌上發布的一項Ⅱ期臨床研究顯示,嵌合抗原受體T細胞(CAR-T)療法在惡性實體瘤治療中取得重要進展。與標準療法相比,CAR-T療法顯著延長了晚期癌症患者的無進展生存期。CAR-T是一種新型免疫療法,其原理是從患者身上分離出T淋巴細胞,然後用基因工程技術,賦予T細胞識別特定腫瘤細胞、特異殺死該腫瘤細胞的能力。目前該療法主要用於某些血液係統惡性腫瘤的治療。 喜馬拉雅無論新老去整一下 5塊應該有的 那天在塘沽老碼頭 Instagram Profile Search - 找到任何具有關鍵字的 Instagram 配置文件 @LiuYong 投稿 拍攝於上海 開啟純電出行 eπ008提車作業分享 新哈佛女孩蔣雨融 bazel-contrib / rules_python ocaml / ocaml 財聯社9月12日早間新聞精選 Kotlin 守衛——更加強大的 when 表達式 [求助]關於幼兒翻包皮 2025年高頻數據掃描:美國居民消費與貿易摩擦前景 經過 10 億級性能驗證的隱私計算開源利器 慢霧:貔貅盤防範指南 Cole Haan 男式 Grandpro 交叉運動鞋, Navy/Natural .NET 程序 See My Open With - 查看我的打開方式 達州一男子到大竹吃了碗麵喜中特等獎66666元:活動主辦方已與他聯係 彩棠推出麵膜,彩妝品牌為何紮堆布局護膚賽道? 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